Study on the Selection of Employer's Pricing Model in Crowdsourcing Market
刘林航 LIU Lin-hang
（山东财经大学管理科学与工程学院，济南250014）
（School of Management Science and Engineering，Shandong University of Finance and Economics，Ji'nan 250014，China）
摘要：文章利用国内知名众包网站“一品威客网”的数据，对可能影响雇主定价模式的相关因素，从任务特征和雇主特征两方面构建理论模型。通过SPSS软件进行回归分析，文章实证检验了相关因素对雇主定价模式选择的影响作用。文章对雇主定价模式的研究进行补充，在实践方面对雇主定价模式选择具有参考价值。
Abstract: This article uses the data of the well-known crowdsourcing website "epwk.com" in China to establish a theoretical model from two perspespectives of task characteristics and employer characteristics, to investigate the relevant factors that may affect the employer's choice of pricing model. With SPSS software, we conducted regression analysis to empirically examine how each possbile factor affects the employer's pricing model selection. This paper complements the study of the employer's pricing model, and provide insights on the employer's pricing model selection in practice.
关键词：众包市场；定价模式；任务特征；雇主特征；回归分析
Key words: crowdsourcing market；pricing model；task characteristics；employer characteristics；regression analysis
中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）22-0096-02
0 引言
在互联网时代背景下，企业赖以生存的市场环境动态而复杂。大众参与的社会化协作创新成为满足企业降低人力资本投入的重要方法。因此，企业开始尝试通过互联网来获取更多的外部资源，由封闭式的创新模式转向开放式的创新模式。因此，出现了“众包”等生产研发组织模式。众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络的做法。与众包概念相对应，刘锋在《搜索引擎的困境与对策》一文中提出了“威客”的概念。众包网站的本质是通过聚合买卖双方的供需信息，保证交易顺利完成，以收取中介服务费为盈利模式，主要的利润来源是向用户收取佣金。国内主要的众包网站主要有一品威客网、猪八戒网、时间财富网等，这些众包网站中积聚了众多创新人才和有创新需求的企业，发布的任务也从网站开发、LOGO设计延伸到更专业、更复杂的项目。实践证明，众包不仅为企业创新提供了更多的解决方法，而且发挥了难以替代的作用。企业在创新资源不足的情况下，将任务发布到众包平台上可以达到降低成本，提高工作效率的目的。
国内的众包平台是一个以任务的发生、完结为主线的第三方平台。众包的过程以任务发布作为整个流程的开始，可以说整个流程是围绕任务发布而展开的。雇主在发布任务时需要设置任务标题、任务内容、具体要求和定价模式与具体价格。雇主选择招标模式还是雇佣模式一定程度上决定了该任务对威客的吸引程度、雇主的收益风险程度以及任务的完成程度。
据艾瑞咨询发布的报告，截止2010年10月底，我国国内的众包平台已经超过100家，注册会员超2000万，累计交易金额超过3亿。众包模式的发展在电子商务的模式中加入了“无形商品”，给企业提供了降低研发成本、提高产品质量的多种解决办法。由于“众包”概念发展的时间并不长，国内外学者对“众包”和“威客”的研究大都停留在概念介绍、运行模式层面，而对雇主选择定价模式的影响因素研究较少。定价模式对众包双边市场持续运营具有重要影响，所以，探索雇主定价模式的影响因素十分必要。针对雇主定价模式选择影响因素的研究空白，本文提出了众包市场雇主定价机制选择问题的研究。雇主定价模式包括雇佣模式和招标模式，雇佣模式是指雇主发布任务时给出固定价格的定价模式。招标模式是指雇主发布任务时只给出任务价格范围，而不提供准确价格的定价模式。本研究运用来自国内知名众包平台“一品威客网”的二手数据，进行实证检验，探究雇主特征及其所发布的任务特征等对雇主定价模式选择的影响作用。
1 雇主定价模式选择影响因素
根据众包模式运行的机制，本研究认为雇主在选择定价模式时，任务特征（包括任务标题字数、任务促销选择、任务预算级别）和雇主特征（雇主认证数量，雇主信誉、雇主经验）皆是影响雇主选择定价模式的重要因素。
具体地，任务标题字数是指雇主为任务所起标题所包含的字数，可以反映任务描述的详细程度以及雇主对任务完成预期的准确预估。任务是否通过促销人员引进是指任务是否由平台的推广员的任务分享吸引威客来投标；推广员是平台的专业人员，对任务的发布流程更为熟悉，在发布过程中可为雇主提供专业建议。任务预算级别是指雇主所标明的最终用于支付的预算金额范围；预算金额越大，说明任务越大，面临的不确定性与风险也越大。雇主认证数量是指雇主在手机认证、邮箱认证、实名认证、银行认证中所认证的数量，手机认证是检验雇主提供的手机号的真实性；邮箱认证可以检验雇主电子邮箱的真实性；实名认证是确认雇主已向众包平台提供了详细的身份信息，包括姓名、身份证号等；银行认证是确认雇主是否已绑定银行卡；认证数量越多，说明雇主对平台的使用越熟练。雇主信誉是指雇主在以往交易中的信用程度，以雇主的好评率进行衡量；雇主信誉越高，说明其越可靠，成功经历越多，对市场越了解。雇主经验指雇主曾发布的任务数量；雇主经验越多，对市场价格越了解。
2 雇主定价模式选择与其影响因素相关性分析
本研究通过二手数据计算关键变量的相关系数，以实证探寻相关因素对雇主定价模式决策影响作用方向及大小。相关系数如表1所示。
可以看到，任务标题字数与定价模式的选择负向相关（corr=-0.100，p<0.01)。任务标题字数越多，说明雇主对任务的描述越详细、越具体，对任务的期望预估越清晰，则越倾向于选择给出价格区间的招标模式。
任务是否通过推广员促销与定价模式选择正向相关（corr=0.211，p<0.01）。在众包平台，任务可以通过平台推广员的分享，使任务被更多人了解，任务的公开性变大，促使更多威客对此任务投标。推广员的推广使投标威客的范围扩大，进而雇主可获得的威客的能力和任务满意度波动变大，因此，通过促销人员引进的任务的雇主更倾向于选择给出价格区间的招标模式。
预算金额与定价模式选择正向相关（corr=0.211，p<0.01）。从雇主角度看，任务预算级别通常代表了雇主愿意为该任务付出的价格。高任务预算通常暗示了高任务复杂度。任务复杂度可通过可分析性和变动性两方面来定义，可分析性是指任务的相关知识的可获取性和执行任务所需信息搜寻的难度；变动性是指在任务完成过程中遇到意外事件的可能性。通常，任务越复杂，可分析性越小，变动性越大。因此，任务预算级别越大，雇主面临的不确定性越大，其越倾向于选择招标模式。
认证数量与定价模式选择负向相关（corr=-0.251，p<0.01）。认证数量越多，潜在威客对雇主的信任感越强，雇主所设定的价格越容易被威客所接受。相反，当雇主没有提供足够多的信息使威客对其产生信任时，雇主需要提供一个价格区间，让威客根据自己的预期进行报价。因此，认证数量越多的雇主越倾向于选择雇佣模式。
雇主信誉与定价模式选择负向相关（corr=-0.240，p<0.01）。雇主好评率是反映雇主信誉的最重要的因素，代表了雇主在过去的交易中积累的口碑。越高的好评率越容易使威客对雇主产生信任感，同上，当威客对雇主有较高的信任感时，雇主所设定的价格更容易被威客所接受。因此，信誉越高的雇主越倾向于选择雇佣模式。
雇主经验与定价模式选择负向相关（corr=-0.050，p<0.01）。这说明经验越丰富的雇主，选择雇佣模式的概率越大。事实上，雇主经验越丰富，对在线市场越熟悉，对相关种类任务的价格分布越清晰，更易于估算任务的成本。因此，雇主经验越高，越倾向于选择雇佣模式。
3 结论与建议
本文通过实证研究得出结论，任务特征中，标题字数对雇主定价模式选择存在显著负向作用，任务是否通过促销人员引进和任务预算级别对雇主定价模式选择存在显著正向作用；在雇主特征中，雇主认证数量、雇主信誉、以及雇主经验均与雇主定价模式选择负向相关。
鉴于本研究提出的结论，雇主在众包平台发布任务时应综合考虑任务特征及其自身特征，在选择定价模式时，考虑任务标题字数、任务是否通过促销人员引进、任务预算级别、雇主信誉、雇主认证数量等特征，使雇主与威客的匹配更快速更准确，进而帮助企业降低项目成本，提高资源利用效率。同时，雇主要尽量完善平台认证，提高自己的好评率，使威客更加信任雇主，从而提高匹配效率和任务完善度。
参考文献：
[1]刘晓钢.众包中任务发布者出价行为的影响因素研究[D].重庆大学，2012.
[2]洪志娟.基于威客平台招标任务的威客投标行为研究[J].经济管理，2017，39（09）：116-132.
[3]夏恩君，赵轩维，李森.国外众包研究现状和趋势[J].技术经济，2015，34（1）：28-36.
[4]林素芬，林峰.众包定义，模式研究发展及展望[J].科技管理研究，2015，35（4）：212-217.
[5]王桂云.众包竞赛中任务发布方对参与者行为的影响研究[D].山东大学，2016.
[6]Howe J.The rise of crowdsourcing[J].Wired magazine，2006，14(6):1-4.
[7]Kleeman F，Voβ G G， Rieder K.Un(der) paid innovator[J].2008.4(1):5-26. |
