主页 关于我们 最新公告 往期目录 录用通知 精彩阅读 原创作品选编 投稿指南 汇款方式 联系我们
最新公告
《价值工程》现安排2023年5月刊!可以加急年内111-03
《价值工程》2022年10月中旬刊即将邮寄!10-13
《价值工程》投稿咨询电话!08-22
通知:《价值工程》知网已经更新!05-20
2021年中国科技核心期刊目录01-11
《价值工程》栏目设置07-22

版权信息

版权信息:
杂志名称:《价值工程》
主管单位:河北省科学技术协会
主办单位:河北省技术经济管理现代化研究会
国际刊号:1006-4311
国内刊号:13-1085/N
邮发代号:18-2
责任编辑:张崇
咨询电话:18132119945
投稿邮箱:vezzs02@163.com

精彩阅读
基于组合神经网络的级联式变频器故障仿真分析

Fault Simulation Analysis of Cascaded Inverter Based on Combination Neural Network
赵旭 ZHAO Xu
鹤壁职业技术学院,鹤壁 458030)
(Hebi Vocational and Technical College,Hebi 458030,China)

摘要: 本文利用级联式变频器仿真模型,设计了一种经过优化改进的组合神经网络诊断方法,改进了遗传算法优化的组合神经网络,能够及时、准确的提取级联式变频器断路状态时的故障特征并进行有效分析,仿真结果验证了改进的组合神经网络能够满足级联式变频器故障诊断的实时性、稳定性、高效性,达到了预期设定要求。
Abstract: In this paper, an optimized and improved combined neural network diagnosis method is designed using the simulation model of the cascaded frequency converter, and the combined neural network optimized by the genetic algorithm is improved, which can timely and accurately extract the open-circuit state of the cascaded frequency converter. The fault characteristics were analyzed effectively, and the simulation results verified that the improved combined neural network can meet the real-time, stability and high efficiency of the fault diagnosis of the cascaded inverter, and meet the expected setting requirements.
关键词: 组合神经网络;级联式变频器;故障诊断
Key words: combined neural network;cascaded frequency converter;fault diagnosis
中图分类号:TN773      文献标识码:A      文章编号:1006-4311(2022)21-137-03   


        DOI:10.3969/j.issn.1006-4311.2022.21.043.
       
文章出处:
赵旭. 基于组合神经网络的级联式变频器故障仿真分析[J]. 价值工程,2022,41(21):137-139.


社址:石家庄市槐安西路88号卓达玫瑰园物业楼 050091    电话:18132119945    微信:15132496582

投稿邮箱:vezzs02@163.com    版权所有:价值工程杂志社     点击这里给我发消息      点击这里给我发消息

备案号:冀ICP备19020820号-1


我要啦免费统计
点击这里给我发消息
点击这里给我发消息
24小时热线: 18132119945