Analysis of Regional Economic Differences in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on Theil Index
苑清敏 YUAN Qing-min；刘石磊 LIU Shi-lei
（天津理工大学管理学院，天津 300384）
（School of Management，Tianjin University of Technology，Tianjin 300384，China）
摘要：运用泰尔指数，分别以人口和GDP为权重对京津冀地区区域经济差异的演变和测度进行分析。结果表明：南部拓展区和北部生态区在以人口和以GDP为权重的泰尔指数比较平稳，各城市间经济发展差异比较稳定。而中部核心区两权重的泰尔指数缓慢上升，各城市间经济发展差异有逐渐拉大的趋势。分析自然资源、历史文化、区域政策等可能是造成差异的主要原因并提出建议。
Abstract: Using the Theil index, the evolution and measurement of regional economic differences in the Beijing-Tianjin-Hebei region were analyzed with population and GDP as weights. The results show that the Taier index with population and GDP as the weight is relatively stable in the southern expansion area and the northern ecological area, and the economic development differences between cities are relatively stable. The two-weighted Tyre index in the central core region is slowly rising, and the economic development gap between cities has gradually widened. The paper analyzes the natural resources, history and culture, regional policies, etc. may be the main cause of differences and makes recommendations.
关键词：泰尔指数；京津冀；区域经济
Key words: Theil index；Beijing-Tianjin-Hebei；regional economy
中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）34-0205-03
0 引言
区域经济差异一直是经济社会发展过程中备受国家政府、学术界和社会大众关注的重大问题[1]。京津冀地区是中国经济发展的重要增长极，近年来该地区中部经济发展基础好，人口增长快，而北部和南部的经济发展不均衡，区域经济差异有逐渐拉大的趋势。郭源园、李莉综合运用基尼系数、泰尔指数和变异系数等方法，对重庆市1994-2014间区域经济差异的演变进行测度和分析[2]。刘芳、王培暄采用多指标对江苏省2002年以来的区域经济差异进行测度研究，运用绝对差异、相对差异、MLD指数和泰尔指数来描述苏北、苏中、苏南的经济差异程度[3]。京津冀地区的区域经济差异已经引起了国内学者的广泛研究。李建、郭俊岑对京津冀2002-2015年间经济非均衡发展状况进行综合测算，运用泰尔指数的三区域分解以及基尼系数的三次产业分解方法对京津冀经济发展的非均衡特征进行了实证分析[4]。周明生、诸子博利用探索性空间数据分析（ESDA）方法，对京津冀地区的空间经济差异进行分析[5]。康晓娟、杨东民运用泰尔指数对中国能源消费区域经济差异进行分析，将中国划分为三个区域，并在GDP和工业增加值两种权重下进行比较[6]。本文借鉴康晓娟、杨东民两种权重比较的研究方法，分别以人口和GDP为权重测算京津冀地区各区域的泰尔指数。
1 数据来源与模型选取
1.1 数据来源
本文在研究过程中根据功能性把京津冀地区划分为三个区域。其中北京、天津、保定、廊坊、唐山为中部核心区；北部生态区包括张家口、承德和秦皇岛市；南部拓展区包括石家庄、邯郸、邢台、沧州和衡水。本文以2005-2015为研究时间段，以京津冀地区的13个城市为研究对象。相关数据均来自于《中国城市统计年鉴（2006-2016）》。
1.2 模型选取
该研究运用泰尔指数分析2005-2015京津冀地区的区域经济差异。如果以人口为权重，泰尔指数的具体算法如下：
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上式中T表示京津冀地区整体的泰尔指数，i为划分的组数，本文i=3。Pi是第i区域的人口在所研究的京津冀地区总体中所占比重；GDPi是第i区域的GDP在所研究的京津冀地区总体中所占比重。Pi表示第i地区的人口；gdpij表示第i地区第j市GDP；pij表示在第i地区第j市人口。其中Ti是未加权的区域内泰尔指数，ΣPi×Ti是加权区域内泰尔指数。
如果以GDP为权重，泰尔指数的具体算法如下：
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若该区域人口占地区总人口份额等于一个区域的GDP产值在整个地区中所占份额，即Pi=GDPi。此时log（Pi/GDPi）=0，泰尔指数为0，说明该地区经济发展绝对均衡；当GDP产值很大而人口很少时，说明整个区域的GDP产值主要由少数人产生，经济差异很大，泰尔指数接近于1。即泰尔指数的取值范围为0～1，泰尔指数数值越大表明区域经济差异越大，反之越小。
2 结果与分析
泰尔指数的大小体现了考察范围内区域经济差异的大小，根据其时间序列可清晰的看出各年份区域差异的动态过程。
从图1以人口为权重的各区域泰尔指数可以看出，整体上南部拓展区＞中部核心区＞北部生态区。说明南部拓展区各城市间的经济差异较大，发展不均衡。中部核心区和北部生态区基本一致，但中部核心区略高于北部生态区。北部生态区泰尔指数偏低，说明三市经济发展水平并不高，但发展基本均衡。中部核心区经济发展水平高，但京津以外的三市与京津两市之间有一定的差距。整体来看，除南部拓展区的泰尔指数缓慢增长外，北部和中部基本平稳。三区域在2005-2006、2007-2008年有明显下降的态势，又在2006-2007年明显上升。南部拓展区在2008-2015年有缓慢增长的态势，考虑人口的区域经济差异比较明显，在2007年泰尔指数达到最大值0.138。北部生态区除在2005-2006年有较大波动外，其他和中部核心区基本保持平稳的态势。
从图2以GDP为权重的各区域泰尔指数可以看出，整体上中部核心区＞南部拓展区＞北部生态区。考虑GDP的情况下，中部核心区区域经济差异较大，南部拓展区次之，北部生态区最小。中部核心区的泰尔指数在2006-2007年、2013-2014年有明显下降的态势，说明该区域在2007，2014年考虑GDP的情况下区域经济发展差异在缩小；其中2008-2013年的泰尔指数比较稳定，2007达到最小值0.072。南部拓展区在2006-2007年的泰尔指数有明显上升的态势，2007年达到最大值0.146，而在2008-2015年则处于缓慢上升的趋势。北部生态区在2005-20011基本处于缓慢下降的过程，其中在2011年达到最小值0.006，在2011-2015年又缓慢上升。
北部生态区和南部拓展区在分别以人口和GDP为权重的情况下泰尔指数无较大变化，而中部核心区以人口为权重的泰尔指数要明显小于以GDP为权重的泰尔指数。
3 结论
造成区域经济差异的原因多样。自然资源是一个地区发展固有的禀赋资源，并且该资源在较长时间内会持续影响该区域的社会经济发展。京津冀整体地形特征为南低北高，东低西高。北部生态区由于山区的存在，林业资源比较丰富。但交通阻隔，不便与外界联系，这都将导致社会经济发展受限。中部核心区具有传统经济基础的城市，如天津、唐山等依托港口优势，带动区域整体发展。加上近年来北京的溢出效应,河北南部环京一带得到了有效发展。历史文化主要集中在京津两地，同时石家庄、保定、张家口、承德也是历史文化资源聚集区。这些城市的历史文化资源将对该区域文化教育的交流与推进具有一定的吸引力。同时区域政策也是区域经济差异产生的原因之一。京津两地有传统经济基础，加之近年的开发，北京城市副中心建设、天津自贸区、雄安新区的成立将有效带动中部核心区的发展。2015年通过的《京津冀协同发展规划纲要》指出：有序疏解北京非首都功能，要素市场先行对接津冀。这意味着河北一些城市所在区域将依靠政策优势，积极追赶经济发达区域。
京津冀地区各区域之间应相互协作，统筹规划，着力于实施区域协调发展政策。各区域内经济发达的城市应率先实现高效发展，通过集聚效应带动周边城市发展。为减小京津冀地区整体经济差异，应提高北部生态区和南部拓展区经济发展水平。
参考文献：
[1]吴爱芝，杨开忠，李国平.中国区域经济差异变动的研究综述[J].经济地理，2011，31（05）：705-711.
[2]郭源园，李莉.西部内陆省区区域经济差异影响因素——以重庆为例[J].地理研究，2017，36（05）：926-944.
[3]刘芳，王培暄.基于泰尔指数的区域经济差异分析——以江苏省为例[J].区域经济评论，2013（06）：103-108.
[4]李健，郭俊岑，苑清敏.两指数分解下京津冀经济非均衡发展的空间计量分析[J].干旱区资源与环境，2017，31（12）：20-26.
[5]周明生，诸子博.京津冀地区空间经济差异分析[J].首都经济贸易大学学报，2016，18（03）：59-67.
[6]康晓娟，杨冬民.基于泰尔指数法的中国能源消费区域差异分析[J].资源科学，2010，32（03）：485-490. |
