Application Research of Big Data and Cloud Computing Platform
肖国彪 XIAO Guo-biao
（北京信息工程学院，北京 100067）
（Beijing Institute of Information Engineering，Beijing 100067，China）
摘要：在互联网的影响下大数据的出现为我们的生活带来了数据时代，人们的生活中充满了大数据的影子，各个行业、各类企业都利用互联网的方便性引用了大数据的方式来对企业内部的数据和资料进行处理，而且在大数据的广泛应用过程中，云计算技术也正在蓬勃发展，逐渐成为计算机技术中的核心技术。本文就大数据和云计算平台的概念以及应用进行了详细的研究。
Abstract: Under the influence of the Internet, the emergence of big data has brought a data age to our lives. People's lives are full of big data. Various industries and enterprises have used the convenience of the Internet to use big data to process data within enterprises, and cloud computing technology is also booming in the course of the extensive application of big data and gradually becames the core technology in computer technology. This paper studies the concept and application of big data and cloud computing platform in detail.
关键词：大数据；云计算平台；应用；研究
Key words: application research of big data cloud computing platform
中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）34-0272-02
0 引言
随着我国科学技术的飞速发展，互联网应运而生，互联网因其操作方便、联系快捷、信息全面等优点而受到广泛关注，因此互联网一出现就受到了极大的推崇。互联网的出现改变了人们以往传统的人与人之间的联系方式和人类与外界信息相接触的传统模式，互联网的出现加快了人们的生活节奏，大幅度地改变了人们的生活方式，互联网的出现将人们带入了一个全新的信息时代。众所周知，大数据已经在各个行业中被广泛应用，且大数据的应用方式变得非常普及，且几乎已经成了这个社会的代名词。企业在进行发展的过程中都要对企业内部的经营情况进行管理，对内部信息和数据进行采集和处理，因此，大数据的出现就可以系统地对这些数据和资料进行重要数据的处理，且大数据的处理重要的不是数据量，而是对重要数据的处理方式。大数据的处理方式能够为企业的经营更远里带来很多的经济利益，创造企业经济的突破点和增长点。大数据的应用需要与云计算平台相互依存，借助大数据的对庞大信息量的重要处理来处理信息，但是很多大数据处理过程中都是使用的单机系统，这对于庞大信息量的处理来说有一定的负担，因此，借助云计算平台可以弥补这一方面的缺陷。虽然目前大数据和云计算平台的应用尚且处于初级阶段，但是相信在未来的发展中大数据和云计算平台的应用程度会越来越高，成为计算机发展中的核心技术。
1 大数据和云计算平台的概念
大数据近些年的应用范围非常广泛，应用速度也很快，大数据的发展层面已经非常广泛，它已经不仅仅是单纯的应用到IT行业的发展中，而是应用到全社会各类企业的发展中，利用大数据对重要数据的处理方式体现出其快捷高效的优势。大数据不仅在对庞大信息量的处理方式中能够游刃有余，而且对于多种类、各种类型的复杂性的资料和数据也能高效完成，大数据的应用规模及复杂程度远远超出了普通数据处理的能力。大数据的发展和存在在我国信息社会的不断发展过程中是非常有必要的，显得非常有意义，对企业的高效发展提供了快速而有效的关键技术，从而能够保障企业的可持续发展。
云计算平台一个可以利用自身的容纳性强、运行速度快的特点通过互联网对大量的数据进行计算的平台，云计算在对大量的复杂型数据进行处理时会按照一定的准则将不同的数据分布到不同的计算机中进行处理操作，这不仅能够在短时间内处理大量的数据信息，还能够提升数据处理速度，特别适合数据密集型的计算。
2 大数据和云计算平台的重要性
大数据的处理方式和云计算平台的数据处理方式对于大型企业或单位的复杂性、多样性、密集型的数据来说是非常有意义的，大数据的数据处理理念传统的计算机已经无法满足，因其容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一个尚未开发的大宝藏，而只有云计算平台能够为大数据提供一个安全、可容纳的数据处理平台，能够满足大数据的信息处理方式。大数据与云计算平台的相互依存在所为企业带来的便捷和利益目前来说没有任何一家数据处理公司能够超越，它能够利用虚拟化的处理方式对电脑本地资源和网络资源进行整合，从而为其提供更加有价值的信息。大数据和云计算平台能够满足更复杂、更多样化的处理需求，为社会和企业的发展提供更多的便利。
3 大数据和云计算平台的应用
3.1 能够对数据进行有效的管理
大数据和云计算平台能够将数据按照一定的处理规律和原则将其合理分布到不同的区域，使用不同的计算机进行处理，对待不同类型、不同的复杂程度和不同行业的数据进行标准化的处理，将容量较大的数据进行细化处理。利用这种既分工又合作的数据处理方式不仅能够对各种类型的数据根据其特点进行对应方式的处理，还能够提升数据处理的速度和效率。这种灵活的数据处理方式能够兼容各种类型的数据，满足多方面企业的需求，还能够保证数据的真实性和价值性，保障平台合作的安全稳定。为了实现对数据的有效管理，可以利用大数据和云计算平台建立一个企业信息系统，将企业内部的各类信息进行统一保存，以便于在以后的信息调取、整理和使用过程中能够及时快速有效的对信息数据进行使用。
3.2 提供决策支持
企业在发展的过程中做出任何决策都取决于企业内部的信息和数据，在长久的企业发展过程中，其接收到的数据越来越多元化、越来越复杂化、多样性，种类及其繁多，为了能够保障企业的正常高效运行，对这些复杂性的信息数据如何进行处理就成为了企业发展的关键。而大数据和云计算平台的出现就正好满足了企业的这种需求，大数据和云计算平台通过对数据进行精细的处理，提供给企业是企业能够更加快速、正确地做出企业决策，正确带领企业走向正确的方向，进行更好的发展。因而，大数据和云计算平台能够对企业进行相关预测，提供决策模拟，企业可以根据决策模拟的效果作出决定，及时对大数据和云计算平台作出反馈，以便于能够对企业信息进行修正和校对，最终对其作出最适合、最有效的信息数据处理方式，以便为其提供决策支持。
3.3 能够为企业的信息安全提供绝对保障
大数据和云计算平台不仅具有快速处理大量信息、复杂性信息、多元化信息的特点，其最重要的一个特点及时能够在对企业的数据进行处理的同时保障信息的安全性，为其创造一个安全的系统环境，避免企业的内部数据和信息遭到泄露或侵犯。在接受外部企业的信息数据时首先判定信息的来源是否安全合法，对于那些无法判定其合法性或者来源不明的数据进行强制性关闭或者设置禁止访问。对于来源合法的数据信息进行保密性、安全性的操作和处理，从而保障信息处理的完整性。信息安全对于企业来说是一件关乎企业生存和发展的重要依据，在进行大数据和云计算平台对数据的处理时能够对待不同企业的信息数据进行分开保密处理，从而能够保障信息的安全性和不可侵入性，造这个过程中能够为企业的信息安全提供绝对的安全保障，从而促进企业的安全可持续性发展。
4 小结
总而言之，大数据和云计算平台的出现为社会和企业的发展带来了很多的益处，促进了企业的发展，大数据的信息处理性的庞大化也只能通过云计算平台对其进行处理，两者的融合创造了史上数据处理难度的最大性，而且大数据和云计算平台也能够对企业的数据进行高效快速的处理，与此同时，也能够给企业的信息安全提供绝对的保障，在进行数据处理的过程中能够与企业进行沟通，将数据处理的结果对其进行决策模拟，却企业有任何需要修正的地方可以进行校对处理，从而为企业提供精准的数据信息，为其提供决策支持。大数据和云计算平台通过对企业的数据进行有效的管理不及能够促进自身的发展还能够为企业提供信息便利。
参考文献：
[1]陈永平，李赫.大数据时代物流末端配送、消费体验需求满足及其价值创造能力提升[J].财经论丛，2017（01）：95-104.
[2]冯永，钟将，李学明，周尚波.大数据高级技术人才协同创新培养研究与实践——以计算机全日制专业学位研究生与本科生协同创新培养为例[J].中国电化教育，2017（06）：35-44.
[3]汪清，蒋平.城市大数据警务云计算平台设计与建设——以南京公安大数据警务云计算平台为例[J].警察技术，2016（05）：12-15.
[4]毕建新，陈雅，郑建明.面向科学大数据的云计算平台构建研究——以东南大学为例[J].现代教育技术，2013，23（10）：72-75.
[5]郭峰，邹波，郭津毓，董彩婷.大数据环境下企业行为对创新能力与企业绩效的作用机理研究[J].科学学与科学技术管理，2017，38（04）：126-136. |
