Research and Analysis on Economic Growth of Hebei Province from the Perspective of Scientific and Technological Progress
代栋栋 DAI Dong-dong；李振玮 LI Zhen-wei；张丽颖 ZHANG Li-ying
（河北金融学院，保定 071000）
（Hebei Finance University，Baoding 071000，China）
摘要：技术进步是推动经济增长的重要因素之一。本文选取河北省2000-2017年间的官方统计数据，利用Cobb-Douglas生产函数基础上的索罗残差法对河北省技术进步贡献率进行测度和研究。在分析计算结果的基础上得出，大量的资本投入对于经济增长的贡献作用在逐步减弱，而技术进步的贡献作用在逐渐增强。根据测算结果，本文还提出了相关政策性建议，为加快建设“经济强省、美丽河北”增砖添瓦。
Abstract: Technological progress is one of the important factors to promote economic growth. This paper chooses the official statistical data of Hebei Province from 2000 to 2017, and uses the Solow residual method based on Cobb-Douglas production function to measure and study the contribution rate of technological progress in Hebei Province. Based on the analysis of the calculation results, it is concluded that the contribution of a large amount of capital investment to economic growth is gradually weakening, while the contribution of technological progress is gradually increasing. According to the calculation results, this paper also puts forward relevant policy recommendations to speed up the construction of a "strong economic province, beautiful Hebei" to add bricks and bricks.
关键词：科技进步贡献率；经济增长；创新驱动
Key words: contribution rate of scientific and technological progress；economic growth；innovation drive
中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）24-0079-03
0 引言
实现经济增长，一般可以通过两种方式：一种是通过扩大生产规模，利用资本投入实现粗放型的增长，即外延式扩大再生产；另一种就是提高全要素生产率，实现内涵式集约型增长。而科技进步在判别粗放式与集约式增长中发挥了重要作用[1]。
当前，我省正处于经济社会转型升级的战略机遇期，我省经济正由规模扩张向高质量转变、由提高发展速度向加快发展方式转变。因此，研究科技进步对经济增长的贡献率对于河北省实现“经济强省、美丽河北”的奋斗目标有着十分重要的现实意义。
1 方法评价
纵观国内测度与研究技术进步贡献率的方法，主要为索罗残差法、Cobb-Douglas生产函数法、全要素生产率模型等方法。其中，索罗残差法被广泛应用于我国政府部门和学者领域[2]。
采用索罗残差法的优势在于：①在数据收集和整理方面比较容易；②通过该方法计算的结果易于开展对比和推广；③该方法将复杂的经济问题充分简化并高度凝练[3]。
在索罗余值法相关弹性系数的确定方面，国内学界主流方法有经验值、回归分析等方法。经验法对于科技进步贡献率的测算随意性较大，准确性存疑；回归法基于历史数据据且经过模型检验，其测算结果将更加精确。
本文将采用Cobb-Douglas生产函数与索罗残差法来测算资本、技术和劳动力对于经济增长的贡献率。对于相关弹性系数的确定，将采用回归分析法。
2 方法介绍
2.1 生产函数法
Cobb-Douglas生产函数主要指出，资本和劳动力的投入与产出间的关系在技术水平保持不变的前提下，可以表示为：Y=AK?琢L?茁。需要指出的是：Y是经济产出，A是技术经济水平，K是资本投入，L是劳动投入。?琢是资本投入K的产出弹性系数；?茁是劳动投入L的产出弹性系数。
2.2 索罗残差法
由Cobb-Douglas生产函数，我们将技术进步速度作为余值：■[4]。
在上式中：■是经济增长，■是资本增长，■是劳动增长，■是技术进步增长，?琢+?茁=1。
3 数据说明
3.1 指标选取
依据索罗余值法的形式以及技术进步贡献率的内涵，指标的选取和计量主要是经济产出量、资本和劳动投入的数量。本文数据源于《河北省统计年鉴》[5]。
①产出量Y。选取2000-2017年河北省每年的GDP基本数据，并根据2000年可比价格将GDP指数调整为实际GDP。
②资本投入量K。由于资本的投入与社会经济效益在时间上会产生时滞效应，所以本文将采用资本存量作为测算变量。且为了尽可能降低误差，本文将资本产出比法与永续盘存法相结合并计算两者均值作为河北省各年份资本总量的最终值。计算结果如表1所示。
③劳动力投入量L。国内外在测算技术进步贡献率时，针对劳动力投入量的确定方式主要有：1）采用从业人数表示；2）采用劳动年龄人口表示；3）采用劳动者的劳动报酬表示。可以看出，不同的确定方式对确定技术进步的结果具有不同的影响。为了保证数据的平稳性，本文认为比较合理的方式就是采用劳动从业人数。如表2所示。
3.2 模型检验
首先，采用ADF检验法对时间序列数据执行平稳性检验。通过表3的数据显示：lny、lnK、lnL 的一阶差分在显著性水平为5%的情况下为平稳。通过对lnY、lnK、lnL 建立回归方程，我们得到lnY=-0.38309lnK+0.721487lnL+0.672571。该方程的拟合度为R2=0.998862，表明该模型可信。
3.3 结果分析
为了让测算结果更加直观且更具有对比性，我们把数据分为两个阶段进行了回归分析，分别得到了两个阶段的全要素生产率的测算结果。如表4和表5所示。
3.4 研究结论
在对全要素生产率对经济增长影响的定量分析的基础上，我们可以得出下面结论：①资本贡献虽然已由66.95%降至50.61%，但仍可以看到资本投入对于推动我省经济增长的重要地位。当然，过度依赖资本的大量投入显然与我国可持续发展的要求不相匹配。②河北省约10年间的劳动贡献率从1.03%升至3.30%。无论从传统经济形态还是从现代经济形态来看，劳动力始终是经济要素中重要的组成部分。当然，在现代经济中，劳动力的身体素质，健康状况，受教育程度等质量因素显得尤为重要。③河北省科技进步对经济增长的贡献越来越大，科技进步贡献率从本世纪最初的32.01%一跃升至46.09%，这说明河北省依靠科技推动经济增长的力度在逐渐增强。透过两个阶段性数据的对比，更加突出了科学技术在经济增长新动力中所发挥的重要作用。
4 政策建议
4.1 坚持创新驱动全省经济提质增效
当前，我国已经进入经济发展的新常态。面对一系列国家级战略的发布实施，我省应该坚持创新驱动经济发展，加快推进我省新旧动能转换。过去，我省经济的发展主要依靠资本的大量投入、资源的过度消耗等粗放式驱动，但随着“人口红利”的逐步消失，劳动力的大量外流也为我省经济带来发展瓶颈。为了突破制约我省经济发展的藩篱，我省经济政策的适应性调整以及针对经济资源的宏观调控尤为重要，在体制机制逐步完善的基础上，逐步依靠科技创新，技术进步推动我省经济的可持续增长。
4.2 促进科技成果转化
科技成果转化就是把先进的科学技术、技术专利等转化为实实在在的生产力。对于一项最新研发出来的科技成果，只有将其转化到生产实践，才能充分发挥它的价值。对比，政府相关部门应尽早尽快制定并落实相关技术成果转化领域的配套产业、技术和结构政策；作为科技成果转化主体的企业，也应落实好科技成果转化的主体责任，整合企业在人力、物力、财力等相关资源优势，搞好科技成果的转化。
4.3 统筹资源，重视人才
百年大计，教育为本。习近平总书记曾多次指出，要以新发展理念为指引，深化科技体制改革，充分调动科技人员积极性。人才是技术攻关创新创造领域最为关键的因素，理应充分发挥技术性人才的创新创造活力，充分保证科技人才的最大权益。为此，我省应该在借鉴我国发达地区吸收人才的基础上，优化教育资源，改善学习环境，加大对我省科研机构、重点高校等财政支持力度；对外来人才给予灵活的奖励性政策和充分的社会保障，力求人尽其才。
参考文献：
[1]江激宇，张绮贤，丁童瑶.安徽省农业技术进步贡献率的测算与分析[J].长春理工大学学报（社会科学版），2018，31(5):95-98.
[2]曹子坚，赵 敏.科技进步对经济增长贡献率的测算与分析[J].经济管理，2018，4:83-88.
[3]徐士元，何宽，樊在虎. 对科技进步贡献率测算索洛模型的 重新审视[J]. 统计与决策，2014（4）：10-14.
[4]史王民.咸阳科技进步贡献率测算与建议[J].价值工程，2018，7:281-286.
[5]刘 洪，刘晓洁，李 云.基于改进索罗余值法的湖北省科技进步贡献率测算[J].统计观察，2018，15:107-110. |
